数据分析之比较分析和比率分析

上进行对比，从而得出有价值的决策信息的一种方法。实际就是同一指标的比较分析

特点：简单、直观易懂；因此在实际应用非常普遍。

常用分析方法：简单对比、环比、定基比

讲到这我们补充三个定义：

1、环比

与上一统计时段比较，例如08年5月份与08年4月份相比较称其为环比。包括环比增长速度和环比发展速度两种方法。对应公式下：

环比增长速度=（本期数—上期数）/上期数*100%，反映本期比上期增长了多少

环比发展速度=本期数/上期数×100%,反映本期比上期增长多少

2、同比

与历史同时期比较，例如2006年8月份与2005年8月份相比称其为同比

3、定基比

也称总速度，一般指报告期水平与某一固定时期水平之比，表明这种现象在较长时期内总的发展呢速度。

日常生活中，我们通常所说的涨幅，一般比较多地采用同比和环比概念，而较少使用定基比。

三都可以反映房价相对的变化速度，但由于采用基期不同，其反映的内涵完全不者最主要的区别就是采用的基期不同。例如，在房地产行业中，同比和环比这两个指标，虽然同；因此，不同地方，房价涨幅互相之间进行比较，一般也只能是同质相比较才有意义，如同比与同比相比较，环比与环比相比较，而不能拿同比与环比相比较；而对于同一个地方，考虑时间纵向上发展趋势的反映，则往往要把同比与环比放在一起进行对照。

下面我们来看一个比较分析在用研领域实际应用的案例。

1、原始数据

数据	2016年2月	2016年3月	2016年4月	2016年5月	变化率
最高在线	8,060,099	8,714,694	10,333,797	8,775,321
平均在线	5,033,921	5,472,617	6,642,320	5,614,378

2、在线环比指数：单位（%）

数据	2016年2月	2016年3月	2016年4月	2016年5月	平均增长率
最高在线	1.00	1.08	1.19	0.85	1.02
平均在线	1.00	1.09	1.21	0.85	1.03

在介绍了比较法分析的不同指标的具体算法及对应的业务意义后，我们就可以善用这些指标。但需要注意，在使用时必须注明该增长率/变化率是属于哪一种指标，以便阅读和理解。

上面我们了解了用研领域中常用的一种数据分析方法——比较法分析法。该方法的本质是在了解一组时间序列数据上存在的趋势关系。了解了这个时间趋势关系后，就可以对不同时间段、不同产品、不同品类进行横向对比。

接下来，我们将介绍用研领域另外一种常用的数据分析方法——比率分析。该方法本质上是一种指导思想，并不像比较分析一样有固定的计算公式。它旨在将两个指标进行相除的处理，得出一个具有业务意义的新指标，并以此指标来更“综合”地考量分析对象。

比率分析：顾名思议，是指两个指标相除。为了便于理解，我们来列举几种常用的比率分析：

1、增长率：同一实体、同一指标，在不同时间的比率。如全区全服平均在线的日增长率

2、贡献度：同一类实体、同一指标，在同一时间的比率。如，充值贡献度、各地区上线帐号占比等。计算方法是单一实体的指标除以所有实体的指标之和

3、盈利率：同一实体、不同指标，在同一时间的比率。如跑商的盈利率、上线角色的参与率、商品销售毛利率等

比率分析的重点在于业务理解。在理解了基础的数据来源、口径、业务意义后，结合对于业务的理解及分析目的，将已有的指标进行结合，得出能更明显体现结果的综合指标。