数据分析之因素分析和结构分析
素分析法就是解决这类问题的一个重要分析方法。因素分析法，是用来测定受多种因素影响的某种现象总体变动中各个因素的影响的方向和影响程度的一种统计方法。常见的因素分析方法有以下三种：
1、相关联因素分析法
该方法不是借助于数学模型，而是根据相关因素的性质，表明其数量变化对所研究现象变动的影响关系与制约关系，总本质上讲属于经验方法。比如员工的努力程度正向影响商品的销售额；
2、相乘因素分析法
通过数据间相乘关系测定各影响因素对某种经济现象总变动的方向和程度所产生的影响；一般采用通过固定一个因素，来观察另一各因素对结果的影响程度。比如：销售收入=销售数量*商品单价。
“连锁替换法”：q0p0——>q——>q1p0——>p——>q1p1
总量变动的绝对数分析：q1p1-q0p0=(q1p0-q0p0)+(q1p1-q1p0)
指数的相对数分析：
3、相加因素分析法
对于某一现象的影响是由于总体内部的各个组成部分（或构成因素）变动影响的结果。如：游戏整体收入=模块1收入+模块2收入+…………+模块n收入
当要研究的现象涉及多个内在因素，或者其本身就是由多个因素构成，此时就可以考虑使用因素分析法来简化研究流程，剖析影响整体现象的最主要因素及其内部成因。
接下来我们介绍另一种揭示整体现象内部情况的分析方法——结构分析。与因素分析不同，该方法总体表现信息与结构分析变量，是来自于同一组数据。
结构分析：又称为组分析法，是在统计分组的基础上，计算各组成部分所占的比重，进而分析某一总体现象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构依时间推移而表现出的变化规律性的统计方法。结构分析法的基本表现形式，就是计算结构指标。其公式是：结构指标就是总体各个部分占总体的比重，因此总体中各个部分饿结构相对数之和，即等于100%。
通过结构分析可以认识总体构成的特征。如，在超市销售额中，食品大类占比36%，非食品大类占比45%。
结构分析法可以揭示总体各个组成部分的变动趋势，研究总体结构变化过程，揭示现象总体由量变逐渐转化为质变的规律性。如，某超市的食品销售额在第一年占30%，在第二年占32%，第三年占36%，表明当地顾客群体对食品的偏好越来越大，说明超市食品引进应该更加多些。
该方法还可以用于揭示现象之间的依存关系，如研究某商业企业中商品销售额与供应商的依存关系，可将各商品销售额分组计算每个组相应的供应商情况。例如，某超市年销售额300万元以上的供应商占15%，说明该商业企业的商品销售额更多地依赖于那些比较大的供应商的商品。
